近日，省国资委正式公布“2026年浙江省国企人工智能优秀成果”名单，杭钢集团4项人工智能创新成果成功入选。此次评选旨在落实省委、省政府关于加快建设创新浙江、因地制宜发展新质生产力的决策部署，加快推进国企“人工智能+”专项行动，聚焦打造可复制、可推广的标杆案例。

基于四足机器人高炉高风险环节智能巡检

该项目创新性利用5G高速通信网络、高清热成像与可见光双光谱云台以及多种类型的精密传感设备，赋予四足机器人深入高炉风口平台等传统高危区域的能力。通过这些先进技术，机器人能够实现对高炉炉壳表面温度、内部管道损伤情况等关键运行指标的24小时不间断、无人化连续监测与数据采集。这一系统化解决方案，不仅有效突破了传统人工巡检方式所面临的安全风险壁垒与作业效率瓶颈，也为钢铁行业乃至其他流程工业中类似高危生产环节的智能化升级与安全变革，提供了一个具备可操作性、可复制的先进实践经验。

教育智能体开放开发平台

该项目围绕“AI助教、AI助学、AI助管、AI助评、AI助研”等核心维度，构建覆盖教学全流程、服务全学段、贯通教学的融合应用场景体系，将人工智能技术深度融入教育各环节，实现精准赋能、提质增效。平台整体依托算力共享服务平台，深度整合算力供给、数据支撑、模型训练、应用开发、安全监管和成果推广六大核心功能，形成闭环式的服务体系，实现人工智能教育全链条、全方位赋能，从基础技术保障到应用落地推广，精准破解当前人工智能通识教育领域的核心痛点，为人工智能教育高质量发展筑牢支撑。

钢铁企业多模态数据集

该项目针对钢铁流程制造业工序复杂、数据类型繁多且长期存在“数据孤岛”、标准不统一等行业痛点，系统整合了OT/IT数据与文本、图像、视频等非结构化数据，覆盖炼铁、炼钢、轧钢等全流程核心工序。项目遵循“规范制定—平台研发—应用支撑”的实施路径，最终建成涵盖设备传感数据、生产报表、质检图像等多类型数据的高质量多模态数据集。该数据集有效打破了行业数据壁垒，推动生产决策模式由“经验驱动”向“数据驱动”转变，既为智能炼钢、质量预测、审计监督等关键生产应用场景提供了坚实的数据支撑，也为钢铁行业的数字化转型注入了新动能。

木材智鉴AI系统

该项目聚焦当前木材鉴别行业专业门槛高、人为干扰大、单批次核验周期长、综合鉴定误差率高等行业痛点，深度贴合国资林业核心主业实操应用场景，搭建国产化适配、全链路安全可控的木材智鉴一体化智能体底层架构，自研适配林业场景专属的Convnext纹理特征萃取算法。系统落地应用后实现效能质效双升：单样本智能研判仅需2.7秒，全品类木材综合鉴定准确率稳定达95%以上，一线实操作业综合效率提升80%，企业年度木材合规核验专项综合运营成本降幅达60%。该系统筑牢国企林业智能监测赛道核心技术壁垒，打造全省国资系统农林板块AI数字化赋能标杆示范样板，具备极强的可复制性与推广性，可支撑全域国资同类单位快速对标落地、复用推广。