近日，浙江省2025年首批人工智能赋能制造业典型案例名单正式发布，宁波钢铁申报的《应用AI机器视觉与四足机器人技术推动高炉高风险检测环节实现无人化智能巡检》案例成功入选，成为全省103个获选案例中在材料领域的代表性案例之一。

据悉，这一评选是贯彻落实省委、省政府关于人工智能赋能新型工业化战略部署的重要举措，旨在通过典型案例的示范引领，为全省制造业企业提供可复制、可推广的AI赋能路径和实践样板。

在宁波钢铁的高炉区域，四足机器人“宁小铁”早已上岗履职，成为钢铁生产线上的“智能卫士”。“宁小铁”深度融合5G网络与AI机器视觉技术，依托激光SLAM导航与AI图像分析能力，实现厘米级精准路径规划及自主避障，能按预设路线完成全自主巡检。面对高温、粉尘等作业环境，“宁小铁”展现出超强适应力，可稳健攀越台阶，负重工作。其搭载的可见光与热成像系统，能敏锐捕捉炉壳表面±2℃的温度波动；电化学CO传感器检测精度达0.1ppm，表计识别准确率超98%。借助5G网络毫秒级数据回传能力，“宁小铁”让巡检效率提升6倍，数据采集密度增加10倍，故障预警准确率稳定在95%以上。

该项目的核心突破，在于创新构建“机器人现场巡检+数字平台远程管控”的智能运维新模式。一方面，“宁小铁”替代人工深入高危区域，从源头降低高温、粉尘、煤气等带来的安全风险，最大限度减少人机接触隐患；另一方面，配套的智能巡检数字平台实现数据实时传输、集中处理、智能分析与远程监控，将传统依赖经验的巡检方式，升级为可量化、可追溯的数字诊断模式，构建起“感知－传输－分析－决策”的完整技术闭环，大幅提升设备状态感知、维护响应与决策效率。

此次入选省级典型案例，充分彰显了宁波钢铁在AI赋能智能制造领域的深耕细作与创新实力。宁波钢铁将继续深耕智能制造领域，持续推动人工智能技术的创新应用，为公司内部运营智能化升级及行业多场景应用推广提供了宝贵经验和典型范例。